據世界衛生組織統計，每年，有32億人處于罹患瘧疾的風險之中，導致約1.98億例瘧疾病例（不確定范圍為1.24億至2.83億）以及估計發生58.4萬例瘧疾死亡病例（不確定范圍為36.7萬人至75.5萬人）。而在欠發達地區的國家，這一疾病的患病率和死亡率出奇的高，每年有近百萬人死于瘧疾，研究人員估計全世界將近一半的人口有被感染的風險。其中很大一部分原因就是這些地區的專業疾病診斷人員的缺失。

　　不過隨著人工智能領域的發展，這一狀況有望得到改善。近日，雷鋒網了解到，中國公司麥克奧迪宣布與比爾梅琳達蓋茨基金會支持的 Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的顯微鏡EasyScan Go，這并不是一款普通的顯微鏡，而是用人工智能技術驅動的顯微鏡。運用自定義圖像識別軟件，EasyScan Go 能在 20 分鐘內識別和計數血片中的瘧疾寄生蟲。

　　“瘧疾是在顯微鏡切片上最難識別的疾病之一”, 戴維 · 比爾 （David Bell）, Global Good 全球健康技術總監表示：“通過讓實驗室技術員操作人工智能顯微鏡，我們可以克服兩個主要障礙用于對抗變異寄生蟲——改善了病例管理中的診斷及標準化了跨地域和時間的識別。

　　這款合作開發的AI顯微鏡量產后將會大大降低瘧疾檢測的人工成本，欠發達地區運用人工智能顯微鏡可以自動化檢測過程，有效緩解資源貧乏造成的專業人員短缺的現狀。

　　相信人工智能會讓世界變的更美好！

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